×
Оставить заявку
Заказать звонок
г. Москва, ул. Нагатинская, д.1 стр.40. На карте

Решения

Аналитическая система торговой компании на базе QuBeQu/NetDB



Описание

Универсальное решение для бизнеса ответит на все вопросы, связанные с анализом данных, пониманием текущей ситуации и видения полной картины бизнеса, рисками и необходимостью оперативно принимать управленческие решения.

преимущества.png

Новый подход к аналитике данных обусловлен:

  • простотой получения необходимой информацией в нужном разрезе;

  • быстротой работы – любые  отчеты (не только заданные) формируются в считанные секунды;  

  • легкостью настройки;

  • гибкостью – необходимые  изменения можно производить самостоятельно, без привлечения сторонних специалистов и дополнительных затрат.

функционал

Основные принципы работы

  • Хранение данных в виде показателей, а не форм. Данные хранятся в виде массивов значений показателей с произвольным (неограниченным) количеством аналитических признаков;
  • Гибкость информационной структуры; 
  • Исключение повторного ввода информации; 
  • Агрегирование и вычисления с учетом корректировки показателей;
  • История изменений. Поддержка полной версионности; режим просмотра состояния информационных объектов системы на любой момент времени в прошлом;
  • Оперативный многомерный анализ показателей (OLAP);
  • Интеграция с любыми внешними системами, веб-сервисы импорта/экспорта данных, с офисными пакетами (LibreOffice, MS Office);
  • Поддержка распределенной конфигурации хранилищ;
  • Использование свободного, системного и базового ПО обеспечивает низкую стоимость владения.

Схема работы

схема_работы.png
 
Решение обеспечивает:

  • Сбор и консолидацию данных в единое хранилище;

  • Загрузку данных в хранилище из внешних информационных систем и других источников;

  • Систематизацию и хранение данных в виде массивов показателей с набором аналитических признаков;

  • Конструирование форм представления данных;

  • Вычисления на основе алгоритмов агрегирования и формул расчета;

  • Анализ данных и визуализацию результатов анализа;

  • Создание отчетов;

  • Выгрузку данных во внешние системы;

  • Наглядную визуализацию

визуализация.png
Пример визуализации 

Решаемые бизнес задачи

  1. Анализ продаж, анализ вторичных продаж

    Мониторинг и анализ продаж сети магазинов розничной торговли
    1
  2. Категорийный менеджмент

    Прогнозирование продаж и формирование рекомендаций по закупкам и необходимым запасам на складах. ABC анализ по любым параметрам. XYZ анализ за произвольные периоды. Возможность корректировки и ввода дополнительной информации для формирования прогнозов (тренды, коэффициенты сезонности для групп товаров и т.п.)
    2
  3. Анализ деятельности сотрудников (KPI)

    Автоматический расчет KPI – по данным из учетных систем, либо по введенным данным. Расчет зарплат и бонусов, мониторинг динамики эффективности.
    3
  4. Мониторинг эффективности маркетинговых кампаний

    Данные из Яндекс.Метрики, Яндекс.Директа, Google Adwords и Google Analitics в сравнении с данными из CRM и 1C. Когортный анализ и оптимизация рекламных бюджетов.
    4
  5. Финансовая отчетность для топ-менеджеров

    Визуализация ключевых показателей и метрик, параметризованные дашборды руководителя с автоматическим обновлением из источников, а также с возможностью ручного ввода данных.
    5
  6. Мониторинг размещения товара в точках реализации

    Интерфейс ввода данных для супервайзеров, автоматическое формирование сводной отчетности.
    6

Материалы и презентации

Нажимая на кнопку "Получить материалы", я даю согласие на обработку персональных данных

Связанные события