Эра немилосердия

Светлана Иванова, 

генеральный директор РДТЕХ

Несмотря на общую мировую нестабильность международные исследователи ИТ-рынка ожидают, что в 2026 году атмосфера на ИТ-рынке станет немного спокойнее. Тем не менее, хотя ажиотаж вокруг искусственного интеллекта спадает, компании осознают свои ошибки и отказываются от завышенных ожиданий, технологии AI и ML остаются основным драйвером трансформации бизнеса и ИТ-отрасли.

Интеллектуальные системы, интеллектуальные агенты и ассистенты, включая цифровых и промышленных роботов постепенно становятся ключевым фактором не только конкуренции на рынке, но и фактором выживания человечества наряду с био и медицинскими технологиями, экономическим стимулированием рождаемости, политикой привлечения, развития и удержания талантов. 

Применение ИИ-инноваций в бизнесе требует структурных изменений механизмов принятия решений, принципиальной смены подхода к организации управления и кибербезопасности. Доминировавшая последние 100 лет парадигма управления процессами, не успев смениться парадигмой управления данными, в результате активного развития ML и генеративного AI, практически молниеносно трансформируется в управление знаниями. Знания становятся основным активом., а их накопление, трансформация, обновление и коммерческой использование – основным процессом подавляющего большинства бизнесов. 

По мнению Forrester, инновации будут развиваться и дальше, открывая новые возможности для тех, кто извлечет правильные уроки из предыдущего опыта. Под особым вниманием находится внедрение искусственного интеллекта. В этой области предстоит найти баланс между применением технологии и участием человека. Отдельная задача – выработка критериев эффективности внедрения ИИ в операционные процессы.

С учетом структурных изменений рынка ключевыми трендами текущего года в мире будут:

• распространение агентных систем и неооблачных технологий на основе искусственного интеллекта;
• специализированные решения на базе генеративного искусственного интеллекта буду вынуждены становиться более доступными;
• превращение ESG из чисто маркетингового инструмента в источник прибыли;
• изменение подходов к кибербезопасности с учетом применения ИИ, эксплуатации КИИ в условиях динамически меняющихся киберугроз, увеличение расходов на квантовую безопасность (по оценкам иностранных исследователей при текущем уровне развития коммерческие квантовые компьютеры взломают современную асимметричную криптографию менее чем за 10 лет, а с учетом регулярных улучшений - значительно раньше). 

Новые прогнозы лидера мирового рынка исследований ИТ подтверждают вывод других исследователей и консультантов о том, что ИИ – это не хайп и не «пузырь», а новая экономическая реальность. Тренд отрицательного прироста и старения населения наблюдается во всем мире. Даже в Китае, темпы прироста населения снизились в 2 раза, а прогнозируемое снижение численности населения достигает 3-х более раз. Все более очевидной становится невозможность выживания человечества без технологических инноваций. 

Российский исследовательский проект Монитор технологий по итогам ежегодного панельного исследования 2025 также отмечает, что применение ИИ повлекло за собой системное переосмысление бизнеса. Среди проинтервьюированных в рамках исследования ИТ-руководителей 37% назвали

ИИ главным драйвером изменений бизнеса за последние 3 года, для 19% - внедрение технологий ИИ – это экзистенциальный выбор. По их мнению, риски и затраты неизбежны, но отступление означает гарантированный проигрыш. При этом пока только 24% опрошенных готовы пересматривать бизнес-модели. 61% респондентов уже используют или планируют начать использовать ИИ в ближайшее время. При этом уже 47% опрошенных считают отечественные ИИ решения конкурентоспособными сейчас или в ближайшей перспективе.

Стоит отметить, что по данным венчурного фонда Andreessen Horowitz российские ИТ-решения вошли в ТОП-50 мирового рейтинга (Яндекс – №10, SberTech - №48). 

По мнению McKinsey&Company (Where AI will create value—and where it won’t), путь прошлых революционных технологий, таких как железные дороги, электричество и компьютеры, указывает на то, как может происходить это разрушение. Универсальные технологии редко создают ценность одномоментно. Первоначальное повышение производительности увеличивает эффективность, но истинный экономический эффект проявляется позже — когда появляются новые продукты, меняются бизнес-модели и перестраиваются цепочки создания стоимости — часто перераспределяя ценность между участниками отрасли, а не равномерно увеличивая ее. 

Вопросы, которые должны задать себе руководители предприятий: с помощью каких механизмов и с какой скоростью ИИ будет создавать, расширять или изменять источники прибыли? И что это значит для нашей стратегии? Повышение производительности будет иметь значение, но вряд ли оно определит победителей в конкурентной борьбе. Необходимо смотреть не только на эффективность, но и на инновации в продуктах и услугах, и в конечном итоге на то, как ИИ изменит структуру отрасли и перераспределит прибыль. 

Бизнес-ценность превалирует над текущей экономической эффективностью. Гораздо важнее создать новый источник дохода или прибыли, чем повысить эффективность текущих, если в ближайшее время они окажутся неконкурентными ввиду трансформации отрасли. 

В России ситуация осложняется дефицитом бюджета и санкционными ограничениями. Мы вынуждены решать задачу смены парадигмы управления бизнесом одновременно с замещением санкционного ПО и решением вопросов кибербезопасности. По сути, российские ИТ-менеджеры и ИТ-специалисты, столкнувшись с комплексом вызовов, внезапно оказались в авангарде мирового ИТ-сообщества, на пике инновационной сложности и критичности решаемых задач. Нам пришлось в короткий срок и в условиях бюджетных и кадровых ограничений адаптировать ИТ-инфраструктуру к изменившимся внешним условиям без существенного снижения, а во многих случаях и с увеличением ее бизнес-ценности. 

Сегодня ИТ-руководителям любого уровня приходится сосредоточиться на тех областях, где технологии действительно могут изменить ситуацию и использовать их целенаправленно, ориентируясь на результат и отдавая приоритет тем возможностям, которые принесут реальную пользу бизнесу и, что еще важнее, его клиентам. Это требует глубокой экспертизы не только в ИТ, но в отрасли и конкретном бизнесе, широкого кругозора, непрерывного анализа возможностей, управленческой гибкости.   

Ценность профессиональной компетенции на стыке бизнеса и технологий существенно возрастет. Специалисты, способные быстро анализировать возможности цифровизации, разрабатываемые и предлагаемые решения на предмет их ценности для бизнеса, получают принципиально новые возможности для самореализации и повышения дохода. 

С учетом скорости изменений, традиционные вендоры очевидно не успевают за динамикой спроса во всех сегментах рынка. В этой связи крупные компании во всем мире встают перед выбором: организовывать собственную разработку, акселератор стартапов или потерять время, дожидаясь вендорских решений. 

Стоит отметить, что сами вендоры программного обеспечения прошли путь от собственной разработки через приобретение готовых решений к акселерации стартапов и созданию сообществ разработчиков. Кроме того, большинство из них сделали ставку на облачные решения, пытаясь снизить затраты и оптимизировать денежный поток. 

Можно сказать, что с развитием цифровизации границы между производителями программного обеспечения и реальным бизнесом постепенно стираются. Мы живем в эпоху технологических компаний. В России этот тренд виден особенно сильно по причине высокой концентрации бизнеса во всех отраслях. Разработкой промышленных ИТ-решений, кроме, собственно, вендоров программного обеспечения, занимаются также госкорпорации (независимо от профиля), банки, телекоммуникационные компании, крупные промышленные гиганты всех отраслей, розничные сети. Перечень ИТ-игроков «новой волны» этим не ограничивается. 

С учетом необходимости замещения зарубежных решений в условиях санкционных ограничений, чтобы обеспечить конкурентоспособность бизнеса, стоит ожидать сохранения тренда цифровизации и технологизации бизнеса в России. Достаточно посмотреть на программу ЦИПР-2026. Большинство сессий проводят компании реального сектора экономики, а не ИТ-компании. 

Оптимальной моделью является гибридная структура управления цифровизацией, предполагающая создание внутри компаний центров компетенций, обеспечив их ресурсами и новыми знаниями путем формирования независимых сообществ разработчиков и акселераторов стартапов. Подобная модель активно эксплуатируется и вендорами, и крупными компаниями по всему миру. Ее внедрение позволяет быстро формировать и поддерживать необходимую компетенцию при оптимальном уровне затрат. В то же время созданная гибридная модель легко масштабируема и позволяет оказывать услуги по цифровизации другим игрокам рынка. 

В России пока нет успешных примеров гибких гибридных структур. Гостех и крупные игроки сейчас продолжают играть «на повышение», консолидируя ресурсы в попытке создать и удержать лидерские позиции. С учетом бюджетных и ресурсных ограничений, это уже приводит к потере динамики технологического развития и, как следствие, с высокой вероятностью приведет к снижению конкурентоспособности российских компаний реального сектора и российских ИТ-решений на мировом рынке. ИТ - инновационная отрасль, развитие которой напрямую связано с предпринимательством. Постоянный приток новых идей и знаний - суть бизнеса в сфере информационных технологий. Необоснованная институализация и бюрократизация только наносят вред и тормозят развитие отрасли. 

Отдельно стоит отметить влияние вайбкодинга на трансформационные процессы в ИТ. Благодаря этой технологии потребность в кодерах снижается в геометрической прогрессии, рискуя, в принципе, исчезнуть в ближайшие 5-10 лет. Ведение заказной разработки силами внутренней команды становится обыденностью и требует совершенно иной компетенции: в бизнес-архитектуре и бизнес-аналитике. Такая трансформация предполагает коренной пересмотр структуры уже сложившихся гибридных экосистем и штатного расписания внутренних команд, уделяя большее внимание компетенциям в части бизнес-процессов и кибербезопасности. Разработка готовых вендорских решений также требует трансформации и применения гибридных сценариев со все большим смещением фокуса в сторону индустриального и архитектурного опыта и знаний.