/  Как знания стали основным активом бизнеса

Как знания стали основным активом бизнеса

24.04.2026

Генеральный директор РДТЕХ Светлана Иванова приняла участие в опросе издания БИТ «Управление данными: искусство превращения хаоса в актив». 

✔ Еще 10–15 лет назад доминировала парадигма управления процессами, которая, не успев смениться парадигмой управления данными, в результате активного развития ML и генеративного AI, практически молниеносно трансформируется в управление знаниями. Знания становятся основным активом.

✔ Как обычно в эпоху перемен, в компаниях не существует ни устоявшегося понятийного аппарата, ни стройной методологии формирования знаний и вовлечения их в коммерческий оборот. Однако активно развивающиеся технологические возможности ML и AI, а также фактическое их применение рядовыми сотрудниками заставляют руководителей среднего и высшего звена задумываться об эффективном и безопасном применении этих технологий в компаниях.

✔ В качестве ключевых основ для эффективного применения ML и AI как инструмента управления стоит отметить уровень управленческой и технической зрелости компаний и менеджеров. С учетом наиболее очевидных и значимых преимущества этих технологий — скорости обработки большого количества информации с целью интеллектуального ее анализа и генерации решения — для эффективного их использования необходимо, прежде всего, ясно определить цель применения той или иной технологии, выявить необходимые для реализации этой цели знания, их достаточность и места формирования и хранения.

Даже если речь идет о довольно утилитарных чат-ботах службы поддержки, может оказаться, что для их эффективной работы зачастую требуется получить и проанализировать большое количество источников знаний: тикетные системы, корпоративные WiKi и базы знаний, файловые архивы и хранилища данных, ERP-системы и CRM. И это, увы, не гарантирует результата: может оказаться, что информации и данных все же будет не хватать. Как правило, это серьезно демотивирует незрелых руководителей и дальнейшие инициативы сворачиваются.

Светлана Иванова

В качестве наиболее эффективного пути зарекомендовал себя процесс первоначального внедрения систем интеллектуального поиска. Это позволяет быстро выявить недостающие знания и организовать процесс их формирования. ИТ-решений, которые позволяли бы реализовать весь цикл управления знаниями компании от их формирования, интеллектуального поиска, создания ассистентов и агентов и в России, и на мировом рынке пока немного. AI-Solver РДТЕХ – одно из немногих.

Источник: https://bit.samag.ru/uart/more/227

Свяжитесь с экспертом
Наши эксперты
<100
100-500
>500
Геология и разведка недр
Жилищное хозяйство
Заготовки
Здравоохранение и социальное обеспечение
Информационно-вычислительное обслуживание
Коммунальное хозяйство
Культура и искусство
Лесное хозяйство
Образование
Наука
Общественные объединения
Недвижимость
Промышленность
Связь
Сельское хозяйство
Строительство
Торговля и общественное питание
Транспорт
Иное
Финансы, кредит, страхование, пенсионное обеспечение
Другое
Интеллектуальный поиск AI-Solver
Электронный архив документов R-Chive
Умные чат-боты
Микросервисы для сайтов и веб-платформ
Цифровые продукты и услуги
Бизнес-приложения
Разработка цифровых сервисов
Проектирование цифровых систем
UX/UI дизайн
ПОД/ФТ
Высокопроизводительная СУБД XData
Техническая поддержка и аутсорсинг администрирования приложений
Техническая поддержка СУБД
Аутсорсинг администрирования СУБД
Премиальная поддержка (VIP)
Аудит СУБД и приложений
Создание отказоустойчивых конфигураций СУБД
Миграция СУБД и приложений
Консультации по роботизации бизнес-процессов
Миграция на отечественные RPA-платформы
Расчет эффективности роботизации
Разработка сценариев для RPA-роботов
Разработка проектной документации по RPA
Внедрение и адаптация RPA AI
Внедрение и адаптация RPA BI
Автоматизация бизнес-процессов с помощью RPA
Техническая поддержка RPA
Технологический консалтинг и аутсорсинг RPA
Стратегическое консультирование
Создание цифровых продуктов и услуг
Разработка и внедрение управленческих и бизнес-моделей
Аудит бизнес-процессов
Аудит проектов
Управление изменениями
Тестирование и сертификация
Направления обучения
Система электронного обучения (E-learning)
Внедрение IP-телефонии
Внедрение Service Desk
Внедрение корпоративной Wiki
Мониторинг оборудования и сервисов
Обслуживание онлайн-касс
Поддержка серверной и сетевой инфраструктуры
Техническая поддержка АРМ
Управление проектами Redmine
Разработка и внедрение чат-ботов для бизнеса в Телеграм
Внедрение и сопровождение SIEM-систем
Отказоустойчивость ЦОД на базе MetroCluster
Внедрение российских систем виртуализации
S3 Объектное хранилище
Миграция в облачные ЦОД под ключ
Внедрение российских VDI-решений
Российские системы резервного копирования (СРК)


Telegram
РДТЕХ в Telegram
IT услуги для бизнеса в Москве
Подписаться