Кто откроет мир технологий искусственного интеллекта первокурсникам? Тот, кто знает о нейросетях все. Так подумали в Калужском филиале Финансового университета и позвали на первую Школу успешного студенчества авторов исследования Монитор технологий: ИИ-блок. Приглашение приняли лидеры проекта – директор по развитию и цифровой трансформации РДТЕХ Евгений Осьминин и директор по маркетингу РДТЕХ Ольга Горохова. Встреча состоялась 24 января 2025 года в Калуге. Гостей встретил директор филиала Виталий Матчинов и студенты, которые задавали много вопросов. Вот лишь некоторые из них.
Эксперты РДТЕХ рассказали про ИИ студентам Финансового университета
– Почему статьи, сделанные с помощью ИИ получаются шаблонными?
– Нейросети это инструмент. И прежде, чем создавать текст, важно сначала сгенерировать идею. Это нужно для уникальности любого контента. Текст, предложенный ИИ может быть некорректным и даже недостоверным, поэтому человек первичен, наша роль главная. Вы можете создать описание проекта на основе разрозненных техзаданий, но обязательна вычитка экспертами. Если мы говорим о продвижении, то надо стремиться к единому стилю подачи информационных материалов, так создается интерес и повышается узнаваемость бренда, он более понятен для потребителей. Мы воочию наблюдали это при реализации проекта «ГенИИ».
– Какой нейросетью лучше пользоваться?
– Смотря, какой цели вы хотите достигнуть. Есть GPT бесплатные и платные, которые предоставляют модель как сервис. Можно разработать и свою LLM-модель, купив для нее данные и обучив под конкретную задачу. Так вынуждены действовать, например, владельцы компаний, которые в силу требований к ИБ, не могут позволить себе пользоваться публичными ресурсами.
Недавно у нас был запрос от клиента, который решил обучить ИИ-модель знаниям из многочисленных справочников с инструкциями по охране труда, материалами по технике безопасности. Таким образом, чтобы сотрудники независимо от уровня знаний легко могли понять, как им действовать в экстренной ситуации.
Чем больше в подобную уникальную систему вложишь, тем лучше будет функционал. Но с ростом инвестиций в инфраструктуру труднее достичь окупаемости проекта. По нашим оценкам, в настоящий момент, золотая середина эффективности порядка 60-70%, когда экономика и результат сопоставимы.
– Почему создание идеальной модели для автоматизации задач – не быстрый процесс?
– Ключевую роль при обучении ИИ играет количество и качество данных. Но очень многое зависит от мышления человека, формирующего запрос. Есть примеры удачных и нерелевантных запросов, промт-инжиниринг развивается. Также, для молодых моделей, результат зависит от особенностей человеко-машинного взаимодействия. Модель может дать и феноменальный результат, и полный провал. Это взаимосвязь сегодня только выстраивается.
– Как ИИ меняет рынок труда? Какие новые профессии рождаются?
– Сервисы на основе моделей нужно проектировать и обучать. Значит, будут востребованы архитекторы и специалисты в сфере больших данных.
Происходит переосмысление традиционных компетенций персонала в целом, когда ИИ становится помощником при решении повседневных задач. Но важно правильно относиться к изменениям: сэкономленное при помощи нейросетей время нужно не терять, а посвящать его творческим задачам. Так получится повысить и качество продукта, и личную эффективность.
– Расскажите об интересных кейсах ИИ.
– Розничные сети давно внедряют ИИ. Например, в одном из крупных ритейлеров работает автоматизированная система прогнозирования спроса на товары. Не так давно этот же ритейлер решил полностью генерировать фото еды с помощью ИИ. Поскольку бургеры, созданные нейросетями, выглядят вкуснее, чем в жизни. Это подтверждено экономической эффективностью – продажи ритейлера выросли.
– Правда ли, что сейчас в экономике все больше будет использоваться цифровой рубль?
– В нашем исследовании Монитор технологий был прогноз начала использования цифрового рубля, мы дали его одними из первых на рынке. Сильно на ВВП он не повлияет, но, безусловно, изменит конъюнктуру финансовых взаиморасчетов. Цифровая валюта дает новые возможности при расчетах, в том числе трансграничных. Это драйвер, скорость выше, рисков меньше. Сегодня это актуально при сделках с дружественными странами. Цифровой рубль позволит сократить затраты на взаиморасчеты, существенно упростить процедуры и увеличить скорость.
– В ИИ может проникнуть вирус и запрограммировать его на уничтожение человечества?
– Кто-то только не высказывался о рисках ИИ. Илон Маск называл ИИ-технологии страшнейшей угрозой, сравнимой с ядерным оружием. Создатель ядра операционной системы Linux Линус Торвальдс скептически относится к ИИ и считает его маркетинговой игрушкой. Глава Банка России Эльвира Набиуллина подчеркивает, что в полной мере осознает все риски, связанные с ИИ, но, при этом, работа с этой технологией неизбежна. Физик Стивен Хокинг считает, что технологии ИИ по своей природе не могут навредить, но в руках злоумышленников способны на многое.
Думается, что проблема в другом. Люди – в большинстве своем, существа ленивые и стремящиеся к комфорту, в обществе снижается критичность мышления. Таким образом, не ИИ уничтожит людей. Человек сам, отдав управление нейросетям, расслабится и деградирует по своей воле. За счет этого технологии способны нас вытеснить. Один из экспертов Монитора технологий считает, что один из сценариев заключается в том, что через некоторое количество лет человек эволюционирует и будет представлять собой мозг в питательном бульоне. Так что риски есть, но пока ИИ – инструмент. И нам не впервой сталкиваться с ящиком Пандоры. Таковым в свое время была ядерная энергетика, когда расчеты функционирования реакторов основывались на предположениях, которые подтвердились только спустя некоторое время с развитием оборудования.
– Как создавался ИИ и почему он изменит технологии?
– Сам термин «искусственный интеллект» – может быть, не совсем удачный с точки зрения научной интерпретации. Сначала были простые алгоритмы, выросла мощность компьютеров, появились микросхемы, функциональное программирование. Стало возможно подавать на вход универсальные данные. Потом были созданы экспертные системы с мощными алгоритмами. Только потом непосредственно технологии ИИ и Big data, этот качественный рывок позволил загружать неструктурированную информацию. Теперь на пике генеративный ИИ. Все эти этапы развития технологии называли ИИ.
Сейчас человеку кажется, что ИИ созрел, чтобы решить многие жизненные проблемы. А это эволюция технологий. Мы ожидаем от них многого, слишком пытаемся доверить ИИ свой функционал мышления.
Не стоит забывать, что наступит момент, который может поменять все карты для человечества. Как известно, технологические революции в области развития компьютеров закончились в 2000-е годы, теперь идет их масштабирование и оптимизация. И вскоре нам может не хватить мощностей для развития LLM-моделей. Появятся технологии, основанные на иных принципах, на свойствах человеческого мозга, на подходе – органоидный интеллект. Мы не знаем, с каким оборудованием придется иметь дело, и тем интереснее смотреть в будущее.
– Существует теория, что наш мир производная ИИ. Может ли он создать иную модель мироустройства?
– Если наш мир создал ИИ, почему он такой несовершенный? Зачем людям дали чувства, почему так много страданий? Если кто-то проводит над нами эксперименты, то непонятна их суть, многое нелогично. Эти философские вопросы ставятся в литературе, кино, но это не про искусственный интеллект, больше про восприятие бытия и человеческую идентификацию. Возможно при новом технологическом укладе, в будущем, мы сможем говорить о создании новых миров с помощью ИИ. Нужна задача, и может быть ИИ когда-нибудь сделает клон с нашей реальности.