Погружение в машинное обучение с NumPy и Pandas

Освойте Python-библиотеки NumPy, Pandas, Scikit-learn и визуализируйте результат с Matplotlib на практическом вебинаре УЦ РДТЕХ.

Готовы сделать первый шаг в захватывающий мир Machine Learning? Узнайте, как извлекать знания из данных и строить прогнозы с помощью современных инструментов! Присоединяйтесь к бесплатному практическому вебинару от УЦ РДТЕХ.

8 апреля эксперт в области AI и разработки ПО Олег Сергеев проведет вас от основ анализа данных до создания вашей первой работающей ML-модели.

За 2,5 часа интенсивной практики вы:

• Разберетесь с основами NumPy: Научитесь создавать массивы и выполнять базовые математические операции – фундамент для работы с данными в Python.
• Освоите Pandas: Поймете, как загружать, очищать, фильтровать и подготавливать табличные данные для машинного обучения.
• Научитесь готовить данные: Узнаете о важности предобработки (удаление пропусков, нормализация) на реальном примере.
• Построите модель предсказания: Познакомитесь с библиотекой Scikit-learn (sklearn) и обучите простую модель линейной регрессии для прогнозирования цен на жилье.
• Визуализируете результаты: Научитесь строить наглядные графики с помощью Matplotlib, чтобы оценить и представить итоги работы вашей модели.
• Создадите свой первый ML-проект: Пройдете все шаги от загрузки данных до получения прогноза на практике.

Ведущий вебинара:

Олег Сергеев – практикующий разработчик, эксперт в AI/ML с опытом преподавания более 9 лет. Разработчик курсов для федеральных проектов «Код Будущего» и «Содействие занятости». Олег фокусируется на практических навыках и помогает слушателям сделать первые шаги в перспективных IT-направлениях.

Этот вебинар для вас, если вы:

• Хотите начать свой путь в Data Science и Machine Learning.
• Желаете понять, как работают базовые ML-алгоритмы.
• Хотите освоить ключевые Python-библиотеки для анализа данных (NumPy, Pandas).
• Ищете понятное объяснение и практический опыт создания ML-модели.
• Знакомы с базовым синтаксисом Python (или готовы быстро его освоить).

Превратите хаос данных в понятные прогнозы! Начните свое путешествие в мир ИИ вместе с нами.