РДТЕХ: как искусственный интеллект может помочь в смене профессии

Директор по развитию и цифровой трансформации РДТЕХ Евгений Осьминин рассказал «Известиям» о возможностях ИИ при построении карьеры.

Широкое распространение ИИ-технологий привело к появлению новых возможностей для трудоустройства граждан, испытывающих сложности с поиском работы, а также для приобретения первичного трудового опыта. Появляются новые профессии и должности, образовательные компании предлагают различные программы обучение по применению генеративного ИИ, машинному обучению, нейросетям и т.д.

Несмотря на то, что трансформация рынка труда и образования находится на ранней стадии, на рынке уже сформировался спрос на услуги, связанные с ИИ. И здесь можно выделить несколько направлений.

Во-первых, это востребованность деятельности, связанная с тестированием различных сервисов и продуктов, использующих технологии ИИ, а также обучением языковых моделей. Данная деятельность, как правило, не требует дополнительного обучения приступить к работе можно, ознакомившись с небольшой инструкцией. Так, например, значительное количество таких рабочих мест уже достаточно давно обеспечивает экосистема Яндекса. Некоторые компании формируют запрос на тестировщиков, соответствующих конкретному портрету, и "дискриминационные" категории часто туда попадают.

Во-вторых, это возможности, которые предоставляет генеративный ИИ. Данная технология очень быстро распространилась и практически не имеет какого-либо порога входа. Чтобы начать работать с генеративным ИИ, не требуется специальной подготовки и специализированного ПО, поскольку даже бесплатные GPT-сервисы, в том числе от отечественных разработчиков, предоставляют широкие возможности. При желании, уже приобретя некоторый опыт, человек может расширить свои компетенции, пройдя обучение или самостоятельно изучить инструкции по формированию эффективных промтов. Также, за небольшие деньги, можно приобрести платную подписку на GPT-сервисы и существенно расширить их возможности.

Евгений Осьминин

По словам Евгения, сервисы генеративного ИИ позволяют без специальной подготовки и как правило, в удаленном режиме, работать по следующим направлениям:

• Формирование мультимедийного контента для различных задач. Создание изображений, иллюстраций и дизайнов (например, с помощью сервисов DALL-E, Midjourney, Kandisky).

• Генерация видеоконтента, включая анимацию и монтаж, с использованием ИИ-инструментов. Композирование музыкальных произведений и создание звуковых эффектов (например, с помощью сервисов OpenAI MuseNet).

• Формирование и обработка текстовой информации: подготовка инструкций, нормативных документов, учебных материалов и других текстов.

• Создание структурированных и грамотно оформленных документов, стилистическая обработка текстов для улучшения их читаемости и соответствия определенным стандартам.

• Автоматизация написания кода, на разных языках программирования, оптимизации программного кода, проверка на соответствие версионности, генерация данных для автоматизированного тестирования (GitHub Copilot) и т.д..

• Анализ и тестирование LLM-моделей для оценки их производительности, точности и надежности.

• Модерация сгенерированного контента на соответствие критериям и требованиям.

• Создание и оптимизация промтов для генеративных ИИ-сервисов, чтобы получить наиболее релевантные и качественные результаты в рамках конкретной модели и предметной области.

Кроме этой деятельности генеративный ИИ способен облегчить вход во многие другие направления деятельности, поскольку, несмотря на возможные ошибки и галлюцинации, может выступать в роли ассистента именно на самых первых этапах входа в новую профессию, заключил Евгений Осьминин.

Источник: https://iz.ru/1811089/dmitrii-alekseev/rabotnik-koda-kak-iskusstvennyi-intellekt-mozet-pomoc-v-smene-professii