Преподаватель Учебного центра РДТЕХ Олег Сергеев помог разобраться в основах машинного обучения и показал, как из «сырого» набора данных создать простейшую ML-модель. К онлайн-встрече 8 апреля подключилось более 40 слушателей.
Участники вебинара познакомились с историей развития технологий искусственного интеллекта – от зарождения до «зимы», сменившейся эффектом домино и бумом.
«Универсальный Python изначально не был оптимизирован для работы с большим набором данных. Помогла появившаяся в 2005 году NumPy, она уже изменила подход в обработке информации, стала фундаментом для множества других библиотек, в том числе Pandas, и незаменимым инструментом для разработчиков, использующих массивы данных».
Олег Сергеев досконально объяснил процесс загрузки и очистки данных, их анализа, визуализации и построения прогностической модели с применением библиотек NumPy и Pandas – «рабочих лошадок» в ИИ.
Практический кейс был посвящен построению графиков прогнозов стоимости жилья в Москве с помощью ML-модели.
Участники вебинара получат подробный чек-лист с кодами проекта, а также 10% скидку на обучение в Академии ИИ УЦ РДТЕХ. Курс «Искусственный интеллект и машинное обучение + основы Python» стартует 19 мая.
