Промпт-инженер: первые шаги

27 июня в 11:00

1 час

Бесплатно

Онлайн-трансляция

Промпт-инжиниринг — навык будущего. Освойте основы за 60 минут!

Хотите научиться эффективно взаимодействовать с искусственным интеллектом? Приглашаем вас на вебинар «Промпт-инженер: первые шаги», где вы узнаете:

Что такое большие языковые модели (LLM) и как они работают.
Основные правила составления эффективных промптов.
Продвинутые техники: контекст, роли, few-shot и Chain-of-Thought.
Практические примеры и разбор ошибок.

Спикер: Олег Сергеев

Этот вебинар — отличная возможность сделать первые шаги в мире промпт-инженерии и подготовиться к полноценному курсу:

«Промпт-инженер. Искусство общения с искусственным интеллектом»

Регистрируйтесь прямо сейчас и научитесь получать от ИИ максимум!

Программа вебинара

Время	Тема	Содержание
11:00 – 11:05	Вступление и организационные моменты	Приветствие и представление спикера Кто такой промт-инженер и почему профессия востребована Мини-опрос: "Пользовались ли вы ChatGPT/ЯндексGPT?" Краткий обзор программы вебинара
11:05 – 11:15	Что такое LLM и как они работают?	Простое объяснение больших языковых моделей Почему ИИ не "думает", а предсказывает слова Сильные стороны и ограничения LLM Пример: сравнение простого и продуманного промта
11:15 – 11:25	Искусство составления промта: основные правила	Структура эффективного промта: задача, контекст, роль, ограничения Практические приемы: вопросы vs инструкции, запросы примеров Типичные ошибки новичков и как их избегать Мини-практикум: составление промтов участниками
11:25 – 11:35	Продвинутые техники промт-инжиниринга	Важность контекста в промтах Использование ролей для ИИ ("Ты — маркетолог", "Ты — критик") Few-shot prompting: обучение на примерах Chain-of-Thought: техника "рассуждения вслух" Разбор примеров на экране
11:35 – 11:45	Практика: решение реальных задач	Составление резюме статьи Генерация идей для рекламной кампании Объяснение сложных понятий простым языком Интерактив: обсуждение лучших промтов
11:45 – 11:50	Оценка и улучшение ответов ИИ	Как распознавать ошибки и "галлюцинации" ИИ Методы итеративного улучшения промтов Пример: три попытки с разными промтами
11:50 – 11:55	Этические аспекты промт-инжиниринга	Вопросы конфиденциальности и авторского права Ограничения в использовании ИИ Обсуждение: "Можно ли писать диплом с помощью ИИ?"
11:55 – 12:00	Заключение и полезные материалы	Ответы на вопросы участников Рекомендации по LLM и ресурсам для обучения Чек-лист "5 правил идеального промта" Анонс полного курса: ссылка

Регистрация на мероприятие