/  Антон Мартынов (Arenadata): ИИ предстоит стать ещё более демократичным

Антон Мартынов (Arenadata): ИИ предстоит стать ещё более демократичным

06.04.2026

Группа Arenadata вошла в четвёрку лидеров Технологической карты аналитического направления Монитор технологий. Разработчик систем управления и обработки данных получил свидетельство участника исследовательского проекта в марте 2026 года. На вручении награды состоялся экспертный разговор о реалиях и трендах рынка. Директор по работе с партнёрами Группы Arenadata Антон Мартынов ответил на вопросы лидера проекта, директора по развитию и цифровой трансформации РДТЕХ Евгения Осьминина.


— Как вы оцениваете уровень зрелости российских ИТ-решений в области СУБД?

— Он достаточно зрелый, и тому есть множество доказательств, в том числе на нашем собственном примере. Ещё до 2022 года мы успешно конкурировали на отечественном рынке с зарубежными вендорами. Arenadata была одним из основных контрибьюторов в международные open source проекты Greenplum и ClickHouse. К слову, теперь мы развиваем собственный проект на базе Greenplum — Greengage, в который вносят вклад разработчики из разных стран мира. Эксперт Группы Arenadata Константин Осипов основал СУБД Picodata — это решение незаменимо при работе с высокими нагрузками. Отдельным прорывом стали наработки компании УБИК, вошедшей в 2025 году в состав Группы Arenadata: она специализируется на конфиденциальных вычислениях. Именно эту технологию аналитическая компания Gartner включила в ключевые тренды развития на 2026 год. Зарубежные игроки тоже это осознают: например, Oracle заключила партнёрство с Duality Technologies, чтобы предложить клиентам конфиденциальные вычисления. Тем временем в России компания УБИК развивает направление более десяти лет и имеет реальные промышленные внедрения в различных отраслях экономики.

— Государство в последнее время много делает для поддержки ИТ-отрасли. Достаточны ли эти меры?

— На фоне других отраслей внимание государства и особенно министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Максута Шадаева значительно. Интерес регуляторов к работе с данными и цифровизации сервисов отражает запрос общества к бизнесу и формирует требования. Конечно, всем представителям ИТ важно, чтобы нас всегда слышали как отрасль.


 


— При масштабировании бизнеса нужны кадры. Вы ощущаете дефицит специалистов?

— Кадровый дефицит — проблема, пока не теряющая своей актуальности на отечественном ИТ-рынке. Потребности сегодня колоссально растут — у государства, индустрии, заказчиков, — а запросы неизменно опережают рынок. Мы закрываем этот разрыв собственным Центром обучения, который готовит специалистов по продуктам Группы Arenadata и технологиям, на которых они построены. Специализированные курсы, разработанные нашими преподавателями, проходят наши клиенты, партнёры и собственные сотрудники. Ещё одно стратегическое направление для нас — это взаимодействие с вузами, как российскими, так и учебными заведениями из дружественных стран. Мы рассматриваем вузы как долгосрочных партнёров в подготовке кадров для цифровой экономики. Клиентам нужны выпускники, владеющие навыками работы с нашими продуктами, поэтому мы активно участвуем в этом процессе на университетском уровне — это своего рода «посев» знаний. Arenadata предоставляет вузам лицензии на ПО, совместно адаптирует образовательные программы под рынок труда, снабжает методическими материалами и обучает преподавателей для эффективной передачи знаний студентам. Кроме того, мы проводим хакатоны и участвуем в совместных мероприятиях, укрепляя партнёрство. По итогам 2025 года общее количество обученных нашими преподавателями слушателей превысило 10 000 человек: 5000 ИТ-специалистов из более чем 150 компаний и около 5700 студентов ведущих российских вузов.

— На выходе это всё же продвижение технологий или формирование некоего кадрового резерва?

— Это параллельные задачи. Популяризация и профориентация лишь первый этап комплексной работы. В конце года мы с одним из партнёров привлекли школьников 8–10-х классов к созданию рабочих прототипов и MVP. Заинтересованные таким образом ребята однозначно выберут профильные вузы.

Вторая стратегическая задача орентирована на заказчиков — ведущие компании России. Она заключается в повышении цифровой зрелости бизнеса, чтобы он мог лучше понимать вендоров и ставить им верные задачи.

Работа на уровне школы и вузов, даже вне профильных направлений, служит этим целям. Завтра эти молодые люди войдут в экономику и станут нашими клиентами. Они будут знать технологии Arenadata и внедрять их на практике.

— Многие российские вендоры исторически вышли из open source. При этом уровень собственной эволюции продукта у всех различный: одни глубоко переработали решение, другие, условно, наклеили шильдик. В этой связи, а также в контексте замедления темпов развития рынка и обострения конкурентной борьбы произойдёт ли сокращение вендоров до 2–3 в каждом стеке?

— Консолидация рынка произойдёт независимо от происхождения решений и отношений с open source, прежде всего за счёт конкуренции. Показательно, что до 2022 года совокупное число российских и западных вендоров было меньше, чем сейчас, несмотря на уход иностранных игроков.

Перестройка затронет каждое направление. Останется, конечно, не один, а два-три ключевых игрока, сосредоточивших экспертизу. Если продукты основаны на open source, рынок потребует глубоких компетенций — в работе с ядром и взаимодействии с сообществом.

— Если представить себе гипотетическую ситуацию, что западные вендоры завтра вернутся, что произойдёт, как поведут себя игроки рынка, какие угрозы это принесёт?

— Как я уже ранее говорил, мы конкурировали с зарубежными вендорами с момента основания компании. Если иностранные игроки вернутся, то, на мой взгляд, это только оживит рынок, откроет перспективы в соседних странах и множество новых возможностей.

— В числе рыночных возможностей – нереляционные базы данных, к которым сегодня наблюдается всплеск интереса. Каковы перспективы у таких БД? Можно ли считать их таковыми в классическом понимании?

— Рынок работы с данными проходил уже несколько стадий развития. 15 лет назад многие были уверены, что все данные будут храниться только в Hadoop. Три года назад рынок думал, что базы NoSQL умерли. А сейчас возник очередной виток интереса к ним. Я бы назвал это свежим архитектурным паттерном. По квадрантам Gartner, технологии проходят хайп, рост и выход на плато устойчивости. Нереляционные БД как раз на этом этапе: они найдут нишу, займут её и решат ключевые задачи вроде обработки неструктурированных данных для ИИ.

— Раньше БД покупали «на всю жизнь», и вокруг строили всю компанию. Сейчас подход меняется, происходит смещение фокуса исходя из потребностей бизнеса. Компании мигрируют с одной базы данных на другую, не задумываясь.

— Скоротечность изменений бизнес-процессов вынуждает руководителей, принимающих решения, не просто адаптироваться, а эволюционировать. Возможен как полиморфный подход (множество разных БД под конкретные задачи), так и монолитное хранилище, закрывающее все вызовы рынка. Аналитика следит за состоянием экономики и расставляет приоритеты.

— Невозможно не спросить про искусственный интеллект. Что вы думаете о хайпе в отношении него и как ИИ влияет на развитие СУБД?

— Игнорировать ИИ точно нельзя, он принёс большие возможности. На самом деле технологии машинного обучения, являющиеся частью ИИ, уже давно никого не удивляют.

— Я говорю не о ноу-хау, а скорее о развитии LLM, практиках применения ИИ, которые стали более дешёвыми и породили хайп.

— Этой технологии предстоит стать ещё более демократичной. Сейчас целевое применение ИИ остаётся неясным: его пытаются внедрять повсеместно — и там, где нужно, и где преждевременно. К тому же пока проекты ИИ доступны лишь большим игрокам. С точки зрения СУБД ИИ принесёт в работу с данными точность и осмысленность. Ведь для правильного подключения LLM необходимо понимать объём данных и их расположение.

— Основной вектор развития вашей компании — Big Data. Возможен ли конфликт между этой технологией и системой управления знаниями, основанной на LLM-моделях?

— Они друг друга дополняют. Невозможно построить модель, если у вас нет данных. Очевидно, что чем больше данных, тем точнее будет модель ИИ.

— Гипотетически, если есть много данных, не может получиться так, что развитие LLM-моделей будет забирать клиентов у Big Data?

— Нет, я думаю, что это схожие, но разные процессы. В ближайшем обозримом будущем основным потребителем корпоративных данных и аналитики станут ИИ-агенты. Пока неясно, какую нагрузку они создадут на хранилища: запросы усложнятся, интенсивность вырастет в десятки раз, и СУБД придётся справляться с таким потоком. ИИ должен помочь администраторам мониторить и нормировать эту нагрузку. Эта задача возлагает на нас как на вендоров широкий круг обязанностей.



ы
Telegram
РДТЕХ в Telegram
IT услуги для бизнеса в Москве
Подписаться