Монитор технологий определил роль ИИ в развитии отечественного бизнеса

Исследование о реалиях и перспективах российской ИИ-экономики эксперты аналитического проекта Монитор технологий представили 5 ноября в «Умном городе» на ВДНХ.

Уникальность проведенного исследования обусловлена тем, что оно выполнялось исключительно в интересах бизнеса и позволило не только выявить главные тренды, но и оценить риски и возможности применения и масштабирования технологий ИИ в нашей стране.

В рамках исследования были проанализированы корреляции между отечественным и мировым рынком ИИ, что позволит отечественным разработчикам при формировании стратегии развития продуктов ориентироваться на лучшие практики западных коллег, а также минимизировать количество ошибок и рисков. Прогнозы относительно динамики мирового и отечественного рынка ИИ совпадают – это планомерный рост.

Почти 70% российских компаний уже использует технологии ИИ или планирует, число респондентов распределилось поровну. При этом только 13% опрошенных назвали существенным эффект от применения ИИ в бизнес-процессах, 37% считает его умеренным, 20% – низким, 30% собеседников отметили отсутствие влияния ИИ. При этом экономика ИИ-решений находится в стадии активного формирования.

Максимально – в 25% случаев – ИИ пока востребован в продажах и маркетинге, в операциях по обслуживанию клиентов – 21%, производственных процессах – 19%. Внедрять ИИ-решения во всех 14 исследованных нишах компании планируют более активно.

В ТОП-технологий, используемых или планируемых к внедрению в краткосрочной перспективе, респонденты включили следующие: инструменты аналитики, компьютерное зрение и OCR, распознавание и синтез речи, обработка текста на естественном языке, рекомендательные системы и системы поддержки/принятия решений.

Технологии ИИ – драйвер антропоморфизации взаимодействия с клиентами. ИИ позволил вывести автоматизацию каналов коммуникации с человеком на качественно новый уровень за счет глубокой персонализации, реализации привычных для человека интерфейсов и каналов общения и т.д. Почти половина опрошенных сообщили, что пользователи не испытывают негатива при разговоре с голосовыми роботами, приводят пример аналитики РДТЕХ.

В исследовании Монитор технологий подробно сказано о барьерах на пути развития технологий ИИ. Это, в первую очередь, недостаток информации о решениях и возможностях, дефицит компетенций специалистов, совместимость с текущей инфраструктурой, недостаток качественных данных, сомнения в экономической эффективности, опасения по поводу безопасности продуктов и др.

В качестве сдерживающего фактора развития ИИ-моделей 10% респондентов указали дефицит данных. В нашей стране, он проявляется пока меньше, чем на западе. Контент становится продуктом, высоколиквидным активом, формируется рынок наборов данных. Компании, которые накопили большие объемы данных выходят на рынок в качестве разработчиков собственных фундаментальных моделей.

Дефицит данных приводит к различным стратегиям его преодоления, среди которых различные формы совместного использования данных, компенсация количества качеством, поиск и разработка новых архитектурных и технических решений и т.д.

Оценка возможностей и необходимость использования искусственного интеллекта – вопрос, который актуален для абсолютного большинства респондентов. 10% опрошенных указали на системное использование генеративного ИИ. При этом сотрудники более половины компаний используют генеративные модели по собственной инициативе. В этом случае внедрение GenAi происходит часто стихийно, опытным путем. Подходы и правила работы с технологией формируются на уровне отдельных сотрудников, процессов, операций.

Системное использование GenAI приводит к появлению новых бизнес-процессов, позволяющих нивелировать недостатки и риски работы с GenAi.

Распространению генеративного ИИ способствует низкий порог входа в технологию, чтобы начать его использовать не требуются специальные компетенции и затраты. По мере внедрения и эксплуатации экономический эффект от внедрения генеративных ИИ-решений в отличие от традиционного ИИ, корректируется относительно более ранних ожиданий в большую сторону, также выявляются барьеры и риски его использования, среди которых конфиденциальность данных (57%), доверие к результату и прозрачность его получения (43%).

Феномен GenAi приводит к появлению контента нового класса, по мере распространения происходит смещение акцента с реалистичного контента на креативные новые формы. В этой связи с поднимаются как этические вопросы, связанные с ценностью произведений искусства вообще, так и юридические, в части защиты авторских прав на созданный контент.

Более того, отечественные аналитики ожидают темпы роста отечественного рынка генеративного ИИ в краткосрочной перспективе выше среднемирового значения, более половины опрошенных отмечают конкурентоспособность сервисов, основанных на отечественных моделях.

В горизонте до 2030 года следует ожидать как от государства, так и от бизнеса появление ориентиров в оценке эффективности использования ИИ и качестве программных продуктов, использующих ИИ, подходов к аналитике рынка.

Отчет РДТЕХ собрал мнения более 100 руководителей ИТ-подразделений компаний в различных отраслях, стольких же представителей профессиональных сообществ и ассоциаций, более 50 технических экспертов в сфере разработки отечественного ПО.